离散型随机变量是指 只能取有限个或可列无限个可能值的随机变量。这意味着它的取值是“跳跃”的，而不是连续的。例如，掷骰子的点数、抛硬币的结果（正面或反面）以及计数数据（如产品数量）都是离散型随机变量的典型例子。
离散型随机变量的概率分布通常用分布列来表示，分布列列出了随机变量可能取的所有值及其对应的概率。此外，离散型随机变量还有均值（期望值）和方差等数字特征，这些特征可以帮助我们更好地理解和分析随机现象。
与离散型随机变量相对的是连续型随机变量，后者可以在某个区间内取任意值，例如某种电子产品的使用寿命或某个连续变量的测量值。
在实际应用中，离散型随机变量广泛应用于统计学、概率论、计算机科学、金融等领域，帮助建模和分析各种不确定性和随机现象。