众数和中位数都是统计学中用来描述数据集中趋势的指标，它们有以下特点：
众数
定义：众数是指在一组数据中出现次数最多的数值。它可以有一个或多个，甚至不存在。
例子：在数据集{2, 3, 3, 3, 4, 5}中，众数是3，因为它出现了3次，比其他数都多。
中位数
定义：中位数是将一组数据按从小到大的顺序排列后，位于中间位置的数。如果数据总数是奇数，则中位数是中间的那个数；如果数据总数是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
例子：在数据集{1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9}中，中位数是5，因为当数据按从小到大排列后，第7个数是5。
建议
选择合适的指标：根据数据的分布情况选择合适的指标。如果数据有明显的集中趋势且存在一个出现次数最多的数，则众数是一个好选择。如果数据分布较为均匀或存在极端值，中位数可能更能反映数据的集中趋势。
数据预处理：在计算众数和中位数之前，可能需要对数据进行排序和清洗，以确保结果的准确性。
通过以上解释和例子，希望你能更好地理解众数和中位数的概念及其应用场景。