分布式计算是一种 计算模型，其中软件系统的各个组件在多台计算机或节点之间共享和分布，尽管这些组件位于不同的地理位置，但它们协同工作，作为一个整体系统运行，以提高效率和性能。通过将计算任务分解为多个子任务，并在不同的节点上并行处理，分布式计算大幅提高了系统的处理能力、弹性和可扩展性。这使得它成为现代数据库系统、云计算、人工智能等领域中常用的架构模式。
在分布式计算中，各计算节点通过网络相互连接，可以通过局域网或广域网进行通信和协调。这种计算模式的主要优势包括：
可扩展性：
通过增加计算节点，可以轻松扩展系统的处理能力。
成本效益：
利用闲置的计算资源，降低了总体计算成本。
高可靠性：
即使某个节点出现故障，其他节点仍能继续工作，从而提高了系统的可靠性。
灵活性和效率：
任务可以在多个节点上并行处理，显著加快了整体计算速度。
常见的分布式计算项目包括：
志愿计算：利用互联网上志愿者的计算机闲置计算能力来完成计算任务。
网格计算：将计算任务分布到多个计算机上，这些计算机通过网络连接，形成一个虚拟的超级计算机。
总的来说，分布式计算通过将计算任务分散到多台计算机上，实现了计算资源的共享和优化利用，从而提高了计算效率和系统性能。