量化交易是指 借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。它极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易具有以下特点：
纪律性：
根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
系统性：
具体表现为“三多”，即多层次、多角度、多策略。
套利思想：
通过数学模型来寻找市场的套利机会。
客观性：
基于数据和模型进行决策，不受人为情绪和偏见的干扰，能够更准确地执行交易策略。
快速和高效的交易执行：
利用计算机技术实现快速和高效的交易执行。
量化交易的过程通常包括数据收集与处理、策略开发与回测、策略优化、实盘交易与监控等环节，涉及到数学、统计学、计算机科学、金融学等多学科知识和技术的综合运用。
总结来说，量化交易通过先进的数学模型和计算机技术，从历史数据中挖掘能够带来超额收益的“大概率”事件，并制定相应的交易策略，以实现客观、纪律性和系统性的投资决策。