统计量是 从样本数据中计算得出的数值，用于描述和推断总体的特征。它就像是一个数据的“代言人”，通过计算得到，能够反映数据的中心位置、变异性、分散程度等信息。常见的统计量包括样本均值、样本方差、样本标准差和样本比例等。
统计量的计算方法多种多样，它们都是通过对样本数据进行一定的数学运算得到的。例如，样本均值是所有样本数据的平均值，能反映出数据的中心位置；样本方差则可以度量样本数据的变异性或分散程度；样本标准差是样本方差的平方根，能更直观地体现数据的波动情况；样本比例则表示在特定条件下样本中的观察值占样本总数的比例。
在数据分析中，统计量的基础作用是帮助我们了解样本数据的分布、形状以及总体参数的估计情况。通过统计量，我们可以对数据进行更深入的分析和推断，从而做出科学合理的决策。
此外，统计量还可以分为描述性统计量和推断性统计量。描述性统计量是对数据的基本特征进行描述，如均值、方差、标准差等；推断性统计量则是利用样本数据对总体参数进行估计和检验，如假设检验、置信区间估计等。
综上所述，统计量是统计学中的一个重要概念，它通过对样本数据的加工和处理，为我们提供了描述和推断总体特征的重要工具。