样本容量是指 一个样本中所包含的单位数，通常用字母$n$表示。它是抽样推断中的一个重要概念，在统计学中广泛应用。样本容量的大小与推断估计的准确性有直接关系：在总体既定的情况下，样本容量越大，其统计估计量的代表性误差就越小；反之，样本容量越小，其估计误差也就越大。
具体来说，样本容量是指在组织抽样调查时，为了保证抽样误差不超过某一给定范围，所需的最小抽样单位数目。适当的样本单位数目是确保样本指标具有充分代表性的基本前提。
在实际应用中，确定样本容量需要考虑多个因素，如精确度、同质性和财力等。样本容量越大，虽然可以降低估计误差，但同时也可能增加研究的成本和时间。因此，在抽样设计时，需要权衡样本容量与资源限制之间的关系，以达到最佳的推断效果。
总结：
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，用$n$表示。
样本容量的大小与推断估计的准确性直接相关。
样本容量是抽样设计中的重要参数，需要根据研究目标和资源条件进行合理确定。