要解决计算机编程中的数学题，可以遵循以下步骤：
理解问题
仔细阅读题目，确保对问题的要求和限制有清晰的理解。明确问题的目标、输入和输出条件，以及任何特殊要求或约束。
数学建模
将数学问题转化为计算机可处理的形式。根据问题的特点，选择合适的数学模型，如线性方程组、优化问题、概率统计等。建立数学模型有助于理清问题的逻辑关系，为编程提供指导。
选择合适的数据结构
根据问题的特点选择合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列、图等。合理选择数据结构可以提高算法的效率和准确性。
设计算法
根据问题的需求，设计合适的算法来解决数学问题。算法的设计应该考虑到问题的复杂度和可扩展性，尽量避免不必要的计算和内存消耗。
实现编程代码
根据选择的算法，使用编程语言将数学模型转化为可执行的代码。在编写代码时，要注意边界条件和异常处理，确保程序的正确性和鲁棒性。
调试和优化
在编写程序的过程中，及时进行调试和优化。调试是解决问题的重要环节，通过调试可以发现和修复代码中的错误。优化可以提高程序的性能和效率，提升解题速度。
细节处理
注意处理边界条件和异常情况。数学问题往往涉及到各种特殊情况，如除数为0、数据溢出等，需要在编程中进行判断和处理，以保证程序的正确性。
分析和解释结果
对算法求解的结果进行分析和解释。根据问题的实际背景，对结果进行合理的解读和评估，验证解是否满足问题的要求。
进一步优化
根据实际需求和问题的特点，对算法和代码进行进一步的优化。可以通过改进数学模型、调整算法参数、优化代码结构等方式来提高解题效率和精度。
学习和积累经验
编程算数题是一个不断学习和积累经验的过程。通过解决更多的算数题，可以提高自己的编程能力和算法思维。同时，还可以参考一些优秀的编程题解和算法教程，学习他人的经验和技巧。
通过以上步骤，可以系统地解决计算机编程中的数学题。每个步骤都需要仔细思考和实践，通过不断的积累和优化，提高解题的能力和效率。