要提高编程任务的完成量，可以采取以下策略：
计划你的工作
在开始编程之前，明确你的目标和计划。知道你要做什么，为什么要做，需要哪些资源和时间，以及如何达到目标。将重点放在需要完成的任务上，而不是其他事情上。
避免繁琐的工作
编程中有很多繁琐的工作，如代码格式化、排版、错误检查等。可以使用各种工具来减少这些工作的时间和精力。例如，使用代码编辑器来加快代码输入和格式化，使用调试器来查找和修复错误，使用测试框架来测试功能和性能，以及使用版本控制系统来协调和合并不同的代码版本。
尽可能使用自动化工具
引入自动化工具可以帮助你提高编程效率，减少错误和繁琐的重复劳动。例如，可以使用批处理脚本、自动化测试、构建工具等来自动化某些任务。这样不仅可以节省时间，还可以让你更专注于解决更有趣的问题。
利用代码重用
当你写一个函数、类或模块时，应该尽量将这个代码块组织成可重用的形式。这样，当你需要在其他地方使用这个代码块时，你可以立即重用它而不必再次编写。这样可以减少错误、提高代码质量和可靠性，同时还可以减少编程时间和成本。
多任务处理
多任务是操作系统中的同一时间执行多个任务。在Python中，可以通过多进程、多线程或两者结合来实现多任务处理。多进程模式通过`multiprocessing`模块实现，多线程模式通过`threading`模块实现，多进程+多线程模式则结合了两者的优点。
优化多任务处理的策略
使用Goroutines实现任务并发处理。Go的并发编程模型允许你轻松地将多个任务分配给不同的goroutine，从而并行处理。这种方法可以大幅度提高程序的响应速度和吞吐量。
参与开源项目
选择一些开源项目，通过阅读源代码、提出改进建议或解决其中的问题来参与其中。这样可以学习到其他开发者的优秀代码风格和项目管理经验，并且有助于提高自己的代码质量和团队协作能力。
解决编程问题
在在线编程社区或论坛上寻找一些编程问题，并尝试解决它们。这些问题可能涉及算法、数据结构、编程技巧等方面，通过解决这些问题可以提高自己的编程能力和思维逻辑。
刷题练习
选择一些在线的编程题库，如LeetCode、HackerRank等，刷一些经典的编程题目。这些题目往往涵盖了各种不同的算法和数据结构，通过刷题可以熟悉常用的编程技巧和优化方法。
学习框架和库
选择学习一些常用的编程框架和库，如Web开发中的Spring、Django，数据分析中的Pandas、NumPy等。通过学习和使用这些框架和库，可以提高自己的开发效率和代码质量。
通过以上策略，你可以有效地提高编程任务的完成量，同时提升编程技能和经验。