要解决编程计算题，可以遵循以下步骤：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保理解问题的所有要求和限制条件。这一步非常关键，因为理解不准确可能导致编写错误的程序。
设计算法
根据题目要求，设计一个解决问题的算法。算法是解决问题的步骤和规则的描述，可以帮助你将问题分解为更小的子问题，并找到解决子问题的方法。
考虑算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度，选择合适的算法。
编写代码
使用选择的编程语言将设计好的算法转化为可执行的代码。注意使用合适的变量、循环、条件判断等语句来实现算法的步骤。
确保代码的可读性和可维护性，使用有意义的变量名和注释。
调试和测试
编写完代码后，进行调试和测试，确保程序能够正确地计算出答案。可以输入不同的测试数据，并逐步检查程序的输出是否符合预期结果。
使用边界测试用例和随机测试用例来验证代码的正确性，如果发现代码有问题，通过调试工具逐步调试找到错误。
优化和改进
在程序能够正确计算出答案后，考虑对代码进行优化和改进，以提高程序的效率和性能。可以使用更高效的算法、减少不必要的计算或使用并行计算等方法来改进程序。
总结和改进
完成计算题的编程后，进行总结和改进。回顾整个编程过程，思考是否还有优化的空间，是否可以提高代码的可读性和可维护性，以及是否有更好的解决方法等。
```python
输入两个整数a和b
a = int(input("请输入第一个数:"))
b = int(input("请输入第二个数:"))
将a和b相加，得到结果c
c = a + b
输出结果c
print("两个数的和为:", c)
```
对于更复杂的问题，例如给定一个整数数组和一个目标值，找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标，可以使用哈希表在O（n）的时间复杂度内解决：
```python
def twoSum(nums, target):
num_dict = {} 存储数值和索引的字典
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num 计算差值
if complement in num_dict: 检查差值是否在字典中
return [num_dict[complement], i] 返回两个索引
num_dict[num] = i 将当前数值和索引存入字典
示例
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target)) 输出: [0, 1]
```
通过以上步骤，可以系统地解决编程计算题。每个步骤都需要仔细思考和实现，以确保最终程序的正确性和效率。