艺术数学编程结合了数学和编程的元素，对于喜欢数学的人来说，学习艺术数学编程可能会相对容易一些。以下是一些支持这一观点的理由：
数学基础：
编程中的许多概念和算法都基于数学思维，如逻辑推理、问题分解、模式识别等。如果一个人有较好的数学基础，那么他在学习编程时会更容易理解这些概念，并且能够更快地掌握编程的基本技巧。
实践性：
编程是一种实践性很强的技能，通过实际编写代码，可以直观地看到问题的解决过程，这种即时反馈有助于理解和巩固数学知识。
跨学科融合：
艺术数学编程不仅涉及数学和编程，还可能包括艺术、设计等领域，这种跨学科融合可以激发学生的兴趣，使他们更容易投入到学习中。
应用广泛：
编程在现代社会中有广泛的应用，学习编程不仅可以提高解决问题的能力，还可以为未来的职业发展打下坚实的基础。
反馈效果直观：
在编程过程中，可以立即看到代码的运行结果，这种直观的反馈有助于调试程序和理解复杂的数学概念。
然而，也需要注意以下几点：
技术性较强：
编程虽然可以通过系统学习和实践来掌握，但它仍然是一门技术性较强的学科，需要一定的时间和精力投入。
逻辑思维能力：
编程需要较强的逻辑思维能力，如果数学基础不扎实，可能会影响编程的学习进度和效果。
持续学习：
编程是一个不断发展的领域，需要持续学习和实践才能不断提高自己的编程能力。
综上所述，对于喜欢数学的人来说，艺术数学编程相对好学，但需要一定的时间和精力投入，并且需要具备一定的逻辑思维能力和技术基础。