学习可视化编程可以通过以下步骤进行：
确定需求
明确程序的功能需求、界面设计和数据处理要求。这是可视化编程的基础。
选择平台
根据需求选择合适的可视化编程工具，如Scratch、Blockly、App Inventor、Python（配合Matplotlib等库）、R语言（配合ggplot2等库）等。
学习编程基础
掌握至少一种编程语言（如Python、JavaScript、R等），并了解基本的编程概念和语法。
数据处理和分析
学习数据处理和分析的技能，包括数据清洗、转换、整理和分析等。
掌握可视化工具和库
学习并掌握常用的可视化工具和库，如Python中的Matplotlib、Seaborn、Plotly，JavaScript中的D3.js、Highcharts，R语言中的ggplot2等。
设计和美学原则
了解基本的设计原则和用户体验原则，包括配色、布局、字体选择等，以便设计出直观、易用和有吸引力的可视化界面和图表。
案例分析
通过分析和模仿一些优秀的数据可视化案例来提升自己的能力，学习实践经验和技巧。
实践和调试
在选定的平台上进行实践，拖拽和连接图形化组件，添加功能，进行测试和调试，确保程序正常运行。
发布和分享
完成程序后，将其发布和分享给其他人，以便交流和进一步改进。
建议
选择合适的工具：根据个人兴趣和需求选择合适的可视化编程工具，例如，初学者可以从Scratch或Blockly开始，有一定编程基础后可以选择Python或R语言配合可视化库。
理论与实践结合：在学习过程中，注重理论与实践的结合，通过实际操作来巩固所学知识。
参考优秀案例：多分析和学习优秀的数据可视化案例，从中吸取经验和技巧。
持续学习：可视化编程工具和库不断更新，要保持持续学习的态度，及时掌握最新的技术和工具。