作业编程的基本原则通常包括以下几点：
单一职责原则 （Single Responsibility Principle, SRP）：
一个类或者模块应该有且只有一个责任，尽量保持类的单一性。
开放封闭原则 （Open-Closed Principle, OCP）：
软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改封闭，通过抽象化使得软件更容易扩展。
里氏替换原则 （Liskov Substitution Principle, LSP）：
子类应该能够替换掉父类并且不影响程序的正确性，即子类可以扩展父类的功能但不能改变原有功能。
依赖倒置原则 （Dependency Inversion Principle, DIP）：
高层模块不应该依赖于低层模块，二者都应该依赖于抽象；抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。
接口隔离原则 （Interface Segregation Principle, ISP）：
客户端不应该依赖它不需要的接口，一个类对另一个类的依赖应该建立在最小接口上。
迪米特法则 （Law of Demeter, LoD）：
一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解，减少对象之间的耦合性。
组合/聚合复用原则 （Composition/Aggregation Reuse Principle, CARP）：
优先使用组合和聚合，而不是继承来达到代码的复用。
高内聚低耦合原则 （High Cohesion Low Coupling）：
具有相似功能的代码应该位于同一个组件中，减少模块之间的耦合性。
可读性：
编写易于阅读和理解的代码是非常重要的。良好的代码注释、适当的命名规范以及良好的代码结构都是增强代码可读性的关键因素。
可维护性：
编写易于维护的代码是保证代码长期可用的关键。这包括遵循良好的软件设计原则，如单一职责原则、开放封闭原则等，以及使用模块化和可重用的代码组件。
可扩展性：
在编写代码时，考虑到未来的需求变化是很重要的。通过使用抽象和接口来隔离不同的功能模块，可以降低模块之间的耦合性，使得在需要添加新功能或修改现有功能时更加容易和安全。
性能效率：
编写高效的代码是提高程序性能的关键。这包括选择适当的数据结构和算法、减少不必要的计算和存储、优化数据库查询等。
错误处理：
良好的错误处理机制是保证代码鲁棒性的关键。这包括对输入数据进行合法性检查、使用异常处理机制来捕获和处理错误、记录错误日志等。
可测试性：
编写可测试的代码是保证代码质量的关键。这包括使用单元测试和集成测试来验证代码的正确性和可靠性。
这些原则可以帮助程序员编写出更加高效、可靠、易于维护和扩展的代码。在实际操作中，可以根据具体的项目需求和团队规范，选择合适的原则进行遵循。