在Python中，函数可以作为返回值，这种技术通常称为“返回函数”或“高阶函数”。返回函数的一个常见用例是延迟计算，即在需要结果的时候才进行计算。下面是一个简单的例子，展示了如何定义一个返回求和函数的函数：
```python
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
使用lazy_sum函数
f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f) 输出:
调用返回的函数f来计算结果
result = f()
print(result) 输出: 25
```
在这个例子中，`lazy_sum`函数返回了一个名为`sum`的内部函数，而不是直接返回求和的结果。当我们调用`lazy_sum`时，我们得到的是一个函数`f`，而不是一个数值。当我们调用`f（）`时，它才会执行求和操作并返回结果。
返回函数的另一个例子是条件返回：
```python
def check_score(score):
if score >= 90:
return "优秀"
elif score >= 60:
return "及格"
else:
return "不及格"
result = check_score(85)
print(result) 输出: 优秀
```
在这个例子中，`check_score`函数根据输入的分数返回不同的字符串。
更高级的用法是返回函数本身，这样我们可以得到一个可以执行的函数，而不是直接得到一个结果。例如：
```python
def createCounter():
i = 0
def count():
nonlocal i
i += 1
return i
return count
c = createCounter()
print(c()) 输出: 1
print(c()) 输出: 2
```
在这个例子中，`createCounter`函数返回了一个名为`count`的内部函数，每次调用`c（）`时，`count`函数都会执行并返回递增后的计数值。
这些例子展示了如何在Python中创建和使用返回函数的函数。这种编程风格在需要延迟计算或者创建可重用的函数生成器时非常有用。