大数据编程的前景在当前和未来都相当乐观，以下是一些支持这一观点的理由：
高需求行业：
随着数字化转型和数据驱动的趋势，各个行业对于大数据分析和处理的需求不断增长。企业需要专业人士来处理和解释海量数据，从中获取有价值的信息和洞见。
薪资待遇优厚：
由于大数据编程技能相对较为专业化和稀缺，对于具备相关技能的人才，企业愿意提供较高的薪资待遇。这是一个吸引人才的重要因素之一。
跨行业应用性广泛：
大数据编程可以应用于多个领域，如金融、医疗、零售、制造等。这意味着你可以选择在自己感兴趣的行业中发展，并且拥有更多的就业机会。
发展潜力巨大：
随着技术的不断进步，大数据的规模和复杂性也在迅速增加，对于掌握相关技能的人才仍然有很大的发展空间。此外，与人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）等领域的结合，也为大数据领域带来了更广阔的发展前景。
技术更新快：
大数据开发技术经常更新，要求程序员要跟着行业发展不断学习进步。一个新技术的出现就意味着要学习研究，这虽然增加了学习的压力，但也意味着更大的职业发展空间。
就业岗位多样：
大数据相关的岗位非常多样，包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。只要精通一门技术，就能取得非常不错的成绩。
市场需求持续增长：
随着大数据技术的不断发展，大数据工程师的需求量也在逐年增加。预计到2025年前，大数据人才需求仍保持30%-40%的增速。
综上所述，大数据编程的前景非常广阔，是一个极具潜力的职业选择。然而，就业机会的好坏还受到个人技能水平、行业需求和市场竞争等因素的影响。因此，持续学习和提升自己的技能是保持竞争力的关键。