要获取小论文中的编程代码，你可以采取以下几种方法：
学术搜索引擎
使用Google学术、Microsoft学术、PubMed等学术搜索引擎，输入论文的标题或关键词进行搜索。在搜索结果中，可能会找到论文的摘要和全文链接。如果论文中包含编程代码，通常会在方法或实验部分进行描述，并提供代码的附录或链接。
论文数据库
访问IEEE Xplore、ACM Digital Library、SpringerLink等学术数据库，通过搜索论文找到相关的编程代码。在论文的全文中，可能会有代码片段或完整的代码附录供读者参考。
联系作者
如果在论文中没有找到编程代码，可以尝试联系论文的作者。通过电子邮件或学术社交平台（如ResearchGate、Academia.edu等）向作者询问是否可以获取到相关的代码。有些作者会乐于分享他们的代码，以促进学术交流和进一步的研究。
开源代码库
在GitHub、GitLab等开源代码库中，也可以找到一些与论文相关的编程代码。有些作者会将他们的代码上传到这些平台上，供其他人使用和参考。
论文引用和工具包
如果论文非常老，且论文中的算法在该领域有举足轻重的地位，可能会在网上找到相关的工具包。例如，在Google搜索论文的名称或第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页，看看是否公开了论文的代码。此外，还可以搜索论文中算法的名字加上“code”或某种语言（如Python等），因为阅读这篇论文的科研人员可能会写代码并公布出来。
论文附录和支持信息
许多学术期刊的论文会在支持信息或附录中包含源代码片段或其链接。在请求作者提供代码之前，应该首先检查这些部分。
专业代码共享平台
一些专业的数据和代码共享平台可能会存储与论文相关的源代码。例如，Papers with Code是一个可以帮助你找到论文代码的网站。
通过以上方法，你应该能够找到所需的编程代码。建议首先尝试通过学术搜索引擎和论文数据库查找，如果这些方法都不奏效，再考虑联系作者或访问开源代码库。