要编写一个平面三维图的编程程序，你可以遵循以下步骤：
创建图形窗口
使用图形库或引擎创建一个用于显示三维图形的窗口。例如，在Python中，你可以使用Matplotlib库来创建一个图形窗口。
导入模型数据
将需要显示的三维模型数据导入到程序中，如顶点坐标、法线向量、纹理坐标等。在Python中，你可以使用NumPy库来处理这些数据。
设置光照和材质
根据需要设置光照效果和物体的材质属性，以增加图形的逼真感。在Matplotlib中，你可以通过设置不同的参数来实现这一点。
进行投影和变换
通过投影和变换操作将三维坐标转换为屏幕上的二维坐标，以便在窗口上进行显示。在Matplotlib中，你可以使用`Axes3D`模块来进行这些操作。
应用纹理和渲染
根据模型的纹理坐标和纹理图像，将纹理贴图应用到模型表面上，并使用光照算法进行渲染。在Matplotlib中，你可以使用`plot_surface`或`scatter3D`函数来渲染三维图形。
添加交互控制
为用户提供交互控制的功能，如旋转、缩放、移动等，以便用户能够自由浏览和操作三维图形。在Matplotlib中，你可以使用`FuncAnimation`类来实现动画效果和交互控制。
渲染和显示
最后，将生成的三维图像进行渲染，并在图形窗口中显示出来。在Matplotlib中，你可以使用`plt.show（）`函数来显示最终的图形。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
创建图形窗口
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
生成数据
X = np.linspace(-5, 5, 100)
Y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sin(np.sqrt(X2 + Y2))
绘制三维图形
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
显示图形
plt.show()
```
这个示例代码创建了一个三维的曲面图，你可以根据需要修改数据集和参数来绘制不同的三维图形。
建议
选择合适的编程语言和库：根据你的需求和熟悉程度选择合适的编程语言和库。例如，如果你需要高性能的图形渲染，可以考虑使用C++和OpenGL。如果你需要在Web浏览器中展示三维图形，可以使用JavaScript和Three.js。
学习资源：利用在线教程、文档和示例代码来学习如何编写三维图形程序。许多编程语言和库都有丰富的学习资源可供参考。
实践项目：通过实践项目来巩固所学知识。尝试编写一些简单的三维图形程序，然后逐步增加复杂度，最终实现一个功能丰富的三维图形应用程序。