自动化编程零基础的学习路径可以大致分为以下几个阶段：
基础编程知识
学习编程语言的基本语法和常用数据结构，如Python、Java、C++等。这些语言在自动化编程中应用广泛，且资源丰富。
掌握编程中的基本概念，如变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句等。
网络基础知识
了解网络通信的基本原理和相关协议，如HTTP、TCP/IP等。这些知识在自动化编程中经常用于与网络进行交互。
自动化工具和框架
学习使用一些常见的自动化工具和框架，如Selenium、Appium、Robot Framework等。这些工具可以帮助简化自动化任务的实现。
数据处理与分析
学习使用相关的数据处理和分析工具，如Pandas、NumPy等。这些工具能够帮助你处理和分析大量的数据，为后续的自动化编程提供支持。
实践项目
尝试做一些小项目，比如自动化你的日常任务，这样可以让你在实践中学习。记住，每个人学习的速度都不同，不要和别人比较，按照自己的节奏来。
进阶技巧
随着技能的提高，可以学习一些进阶的技巧和算法，如排序、查找、树、图等。这些知识将为你解决实际问题提供思路和方法。
持续学习
自动化编程是一个不断发展的领域，保持好奇心和对新技术的开放态度，持续学习新的工具和技术。
建议
选择一门语言开始：对于初学者来说，Python是一个很好的选择，因为它简单易学，并且有丰富的第三方库和工具。
多做实践：理论知识很重要，但实践才是检验真理的唯一标准。多动手写代码，尝试解决实际问题。
参与社区：加入自动化编程相关的论坛和社区，与其他开发者交流经验和解决问题。
阅读文档和教程：通过官方文档和教程学习，打好基础再开始实践。
通过以上步骤，你可以逐步掌握自动化编程的技能，并逐渐提高自己的编程水平。