要快速学习机器狗编程，可以遵循以下建议：
选择合适的编程语言
Python：易学易懂，拥有大量的库和框架来支持机器狗的开发，适合用于控制机器狗的行为、感知环境以及与其他设备进行通信。
C/C++：面向对象的编程语言，具有强大的性能和灵活性，适合用于控制机器狗的底层硬件，如电机驱动器、传感器等，并实现更复杂的任务，如路径规划、图像处理等。
ROS（Robot Operating System）：开源的机器人操作系统，支持多种编程语言，如C++、Python等，可以实现机器狗的高级功能，如路径规划、导航等。
掌握硬件知识
了解机器狗的硬件组成和原理，包括传感器、执行器、电路等硬件设备，以及它们之间的连接方式和工作模式。
学习控制算法
掌握一些控制算法，如运动控制、路径规划、避障等，常用的控制算法有PID控制、状态机、逆运动学等。
感知与决策
学习如何通过传感器获取环境信息，进行图像识别、目标跟踪等，并进行决策和规划，根据当前环境和任务要求做出合适的行动。
实践与项目
通过编写小程序、参与机器狗竞赛等方式来提升编程能力和实践技巧。
利用现有的资源和工具
利用在线教程、视频课程、编程社区等资源来学习，参加相关的培训课程或工作坊，与其他开发者交流经验。
持续学习和更新
机器狗技术不断发展，需要持续学习新的编程语言、工具和算法，以保持竞争力。
通过系统地学习和实践上述内容，可以快速掌握机器狗编程技能，实现各种复杂的功能和动作。