要解决点外卖编程题，可以遵循以下步骤：
明确题目要求
仔细阅读题目，理解题目中给出的所有条件和要求。
确定输入数据的格式和输出结果的要求。
设计合适的数据结构和算法
根据题目要求，选择合适的数据结构来存储和处理输入数据。例如，使用数组、链表或哈希表等。
思考并选择合适的算法来解决问题，如遍历、搜索、排序等。
编写代码实现算法和数据结构
使用适当的命名、注释和代码缩进来提高代码的可读性和可维护性。
考虑边界情况和异常处理，确保程序在各种情况下都能正确运行。
进行测试验证
编写测试用例来检查代码的输出是否符合预期结果。
如果测试结果与预期结果不符，检查代码中可能存在的错误，并进行修正。
订单配送路线规划
给定一个城市地图和一组订单，每个订单包含起始位置和目的地位置，编写代码找到使得配送员的总路程最短的路线。
这个问题可以转化为旅行商问题（TSP），可以使用动态规划或贪心算法来解决。
外卖配送最优路径
给定一组外卖配送员和一组配送地址，每个配送员可以同时送多份外卖，每个地址送一份，编写代码计算出所有配送员的最短路径总和。
可以使用图论中的最短路径算法，如Dijkstra算法或A*算法，结合动态规划来解决这个问题。
外卖订单推荐
根据用户的历史订单记录和当前位置，编写代码推荐用户可能感兴趣的外卖店铺和菜品。
可以使用协同过滤算法或基于内容的推荐算法来实现个性化推荐。
外卖促销策略优化
给定一组外卖店铺和每个店铺的促销策略，以及用户的订单数据，编写代码找到最佳的促销策略组合，以最大化销售额或利润。
可以使用优化算法，如线性规划或整数规划，来解决这个问题。
实现一个外卖点餐系统
要求包括菜单显示、菜品选择、数量选择、订单确认等功能。
可以使用面向对象编程（OOP）来设计系统，定义类和方法来实现各个功能模块。
通过以上步骤和方法，可以系统地解决点外卖编程题，并得到正确的结果。