编程实现图片处理效果的方法多种多样，以下是一些常用的方法：
使用图像处理库
Python：可以使用Pillow、OpenCV等库进行图像的读取、修改和保存等操作。
Java：可以使用javax.imageio等库进行图像处理。
C++：可以使用OpenCV等库进行图像处理。
使用图像编辑软件的API
一些图像编辑软件（如Photoshop）提供了API，可以通过编程调用这些API来实现图片的处理，如裁剪、旋转、缩放、滤镜效果等。
使用图像处理算法
可以通过编程实现特定的图像处理算法，如边缘检测、图像分割、图像识别等。
使用机器学习和深度学习
利用卷积神经网络（CNN）可以实现图像分类和识别，使用生成对抗网络（GAN）可以实现图像生成和修改等。
使用HTML5 Canvas API
在Web开发中，可以使用HTML5的Canvas元素和JavaScript绘制2D和3D图形。
使用SVG
SVG是一种基于XML的标准，用于描述二维矢量图形。可以通过编程生成SVG图形，并使用CSS和JavaScript控制图形的样式和行为。
使用Processing
Processing是一种基于Java的编程语言和开发环境，专门用于创作可视化艺术和图形设计。
示例：使用Python和Pillow库生成图片
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
创建一个空白的画布
width, height = 500, 500
canvas = Image.new('RGB', (width, height), 'white')
draw = ImageDraw.Draw(canvas)
设置字体和文本内容
font = ImageFont.load_default()
text = "Hello, World!"
text_width, text_height = draw.textsize(text, font)
在画布上绘制文本
draw.text(((width - text_width) / 2, (height - text_height) / 2), text, font=font, fill='black')
保存图片
canvas.save('output.png')
```
通过上述方法，你可以使用编程实现各种图片处理效果。选择哪种方法取决于你的具体需求、使用的编程语言和可用的库。