人工技能编程课通常包括以下几个方面的内容：
计算思维培养
人工编程课注重培养学生的计算思维能力，即通过将问题转化为计算机可以理解和解决的形式，利用算法和程序来解决问题。
编程语言学习
课程会教授一门或多门编程语言，如Python、Java等。学生将学习如何编写程序、理解程序的执行过程以及如何利用编程语言解决实际问题。
人工智能技术应用
课程会介绍人工智能技术的基本概念和应用领域，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。学生将了解人工智能的原理和算法，并学会应用相关技术解决实际问题。
数据处理和分析
学生将学习如何处理和分析数据，包括数据清洗、特征提取和数据可视化等技术，以准备和处理数据，供后续的机器学习和深度学习任务使用。
机器学习和深度学习
课程的重点是教授机器学习和深度学习的理论和实践，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。学生将学习各种机器学习和深度学习算法的原理和应用。
项目实践
课程通常会设置一些实践项目，让学生应用所学的知识和技能解决实际问题。这些项目可以帮助学生巩固所学的知识，并培养他们的问题解决能力和团队合作能力。
线上教学方式
人工编程课可能采用线上教学方式，学生可以通过网络随时随地进行学习。线上教学平台可能包括直播授课、录播课程、自主学习和课后练习等。
互动工具
利用互动工具如ClassIn、抢答器、随机选人等增加课堂趣味性，并提高学生专注力。
PBL（Project-based Learning）
一些机构采用PBL精英教学法，注重学生分析和讨论能力的培养。
建议
理论与实践相结合：确保课程内容既有理论讲解，又有实践操作，以便学生能够更好地理解和掌握人工智能编程技能。
项目选择：选择与实际生活或未来职业相关的项目，以激发学生的学习兴趣和动力。
持续更新：随着人工智能技术的快速发展，课程内容需要不断更新，以保持与时俱进。
互动与反馈：鼓励学生积极参与课堂互动，及时反馈学习情况，以便老师能够调整教学方法和内容。