编程和建模在计算机科学和工程领域中有着不同的应用和目的。以下是它们之间的主要区别：
目的不同
编程：编程是指通过编写代码来实现特定功能或解决问题的过程。它的目的是将人类的思想和想法转化为计算机可以理解和执行的指令，从而实现所需的功能。
建模：建模是指将现实世界的问题抽象为数学模型的过程。它的目的是帮助人们理解问题的本质、预测结果和做出决策。
技能要求不同
编程：编程需要具备编程语言和算法的知识和技能。程序员需要熟悉编程语言的语法和特性，以及使用开发工具进行代码编辑、编译、调试等操作。
建模：建模需要具备数学建模和统计分析的知识和技能。建模者需要了解建模语言的符号和语义，以及使用建模工具进行模型的创建、编辑、分析等操作。
方法不同
编程：编程是通过编写代码来实现功能。开发人员需要根据需求分析、设计、编码、测试、部署等步骤进行开发。
建模：建模是通过构建数学模型来分析问题。建模过程通常包括定义问题、选择合适的模型、收集数据、进行模型验证和解释结果等步骤。
应用领域不同
编程：编程广泛应用于软件开发、系统设计等领域。它可以帮助开发各种应用程序、网站、游戏等。
建模：建模广泛应用于科学研究、工程设计等领域。它可以帮助理解复杂系统的行为和性能，并进行预测和优化。
抽象级别不同
编程：编程是在较低的抽象级别上进行的，直接与计算机硬件和操作系统交互。开发人员需要考虑内存管理、算法设计、性能优化等问题。
建模：建模是在较高的抽象级别上进行的，更关注问题的本质和概念。建模者主要关注对象、属性、关系、行为等概念的表示和描述。
工具和技术不同
编程：编程通常使用编程语言和开发工具，如Java、Python、C++等。开发人员需要熟悉这些语言的语法和特性。
建模：建模通常使用建模语言和建模工具，如UML、BPMN、ER图等。建模者需要了解这些工具的符号和语义。
总结来说，编程和建模虽然都是计算机科学领域的重要技术和方法，但它们在目标、方法、应用和抽象级别上有着明显的区别。编程侧重于实现特定功能或解决问题，而建模侧重于对问题进行分析和预测。两者相互依赖，共同实现软件系统的开发和运行。