编写工科硕士论文中的编程部分，可以遵循以下步骤和建议：
确定研究主题和目标
明确论文的研究领域或问题，以及希望通过论文表达的观点或结论。
收集和整理资料
进行文献综述，收集相关的研究资料和数据。使用学术数据库、图书馆资源或网络爬虫技术获取文献，并将其整理成逻辑清晰的内容。
选择合适的编程语言
根据任务需求、个人熟练程度、生态环境和工具支持、可移植性和可维护性等因素选择编程语言。例如，C/C++适合高性能计算和底层编程，Python适合科学计算和数据分析，Matlab适合数学建模和仿真。
进行编程实现
根据论文研究的内容和目标，设计算法、构建模型并进行编程实现。确保程序的可复现性和可扩展性，写好注释和文档，便于其他人理解和使用。
数据收集和处理
使用编程语言编写程序来收集和处理相关数据。可以使用网络爬虫技术从互联网上获取信息，并进行数据清洗和整理。
数据分析和可视化
使用编程语言进行数据分析和可视化。可以使用统计分析、机器学习等技术对数据进行分析，并用图表、图像等形式将结果可视化展示。
实验设计和实施
如果论文需要进行实证研究或实验，设计和实施相应的实验或调查。确保实验设计合理，并采集足够的数据来支持结论。
撰写论文
根据学术论文的写作规范，撰写论文的各个部分，包括摘要、引言、方法、结果、讨论、结论等。在写作过程中，清晰地陈述研究问题、方法、结果和结论，并结合实证证据进行论述和解释。
审阅和修改
在完成初稿后，进行审阅和修改工作。检查论文的逻辑结构、语言表达、数据分析等方面的问题，并进行修改和完善。多次反复审阅和修改，确保论文的质量和完整性。
代码文档和测试
编写好的代码需要进行充分的测试和调试，确保代码的可靠性和稳定性。同时，编写详细的代码注释和文档记录，帮助其他研究人员理解和使用代码。
使用合适的开发工具
根据选择的编程语言，选择合适的开发工具和编辑器。例如，Python可以使用PyCharm、VSCode等编辑器，Matlab可以使用Matlab本身或Texmaker等。
通过以上步骤，可以系统地进行工科硕士论文的编程工作，并确保论文的质量和可读性。