制作自动编程仿真图通常涉及以下步骤：
确定仿真目标和需求
明确要模拟或仿真的系统或过程，以及需要获得的结果或数据。
收集输入数据
获取所需的输入数据，例如系统参数、初始条件等。
建立仿真模型
根据系统特性和目标设计仿真模型，并选择适当的仿真工具或软件。
设定模拟参数
确定仿真的时间范围、步长等参数，并设置模拟的运行方式。
运行仿真
根据设定的参数和模型运行仿真，并生成仿真结果。
分析和评估仿真结果
对仿真结果进行分析和评估，比较模拟结果与实际情况的差异，验证仿真的准确性和可靠性。
调整和优化仿真模型
根据分析结果进行模型的调整和优化，以改进仿真的精度和可信度。
绘制仿真图
使用仿真工具或软件提供的绘图功能，将仿真结果可视化。这可能包括绘制曲线、柱状图、散点图等。
修改图的样式、坐标、标签等
根据需要调整图表的样式、坐标轴标签、图例等，以便更清晰地展示仿真结果。
存储和输出仿真结果
将仿真结果保存为适当的文件格式，如CSV、Excel等，以便后续分析和报告。
具体的操作步骤可能会受到仿真工具或软件的影响，不同领域的仿真需求也可能有所差异。例如，在MATLAB中，可以通过编写脚本和函数来实现仿真，并使用`plot`、`scatter`等函数来绘制仿真图。
```matlab
% 第一部分：加载数据
load 'input_data.mat'; % 加载输入数据
% 第二部分：仿真计算
% 这里是一个简单的仿真循环示例
for t = 0:0.1:10
% 模拟过程
y(t) = sin(t) + 0.1 * randn(); % 生成仿真数据
end
% 第三部分：存储仿真结果
save('simulation_results.mat', 'y'); % 保存仿真结果
% 第四部分：绘图
figure; % 创建新图形窗口
plot(0:0.1:10, y); % 绘制仿真结果
title('仿真结果'); % 添加标题
xlabel('时间'); % 添加x轴标签
ylabel('输出'); % 添加y轴标签
grid on; % 添加网格线
% 第五部分：修改图的样式、坐标、标签等
% 这里可以调整图表的样式、坐标轴标签、图例等
```
通过上述步骤和示例代码，你可以制作出自动编程仿真图。根据具体需求，你可能需要使用不同的仿真工具和软件，并调整代码和绘图设置以获得最佳的仿真效果。