如果你对数学建模感兴趣，但不会编程，以下是一些建议来帮助你入门和提高：
学习基本的编程语言
Python：Python是一种非常适合初学者的编程语言，语法简洁易懂，且拥有丰富的库和工具，适用于各种数学建模任务。
MATLAB：MATLAB是数学建模中常用的工具，它提供了大量的函数和工具箱，可以帮助你进行数值计算、数据分析和可视化。
学习数学建模的基础知识
微积分：微积分是数学建模的基础，掌握微分和积分的基本概念和方法对于理解和应用数学模型至关重要。
线性代数：线性代数是处理矩阵和向量运算的基础，对于很多数学建模问题都是必不可少的。
概率论与统计：概率论和统计知识在统计建模和概率模型中非常重要，帮助你理解和分析不确定性和随机现象。
参加数学建模培训班
一些高校、科研机构和培训机构会开设数学建模的培训班，这些班级通常会提供专业的教学和指导，帮助你更好地掌握数学建模的方法和技巧。
寻找合适的学习资源
网络上有大量的数学建模学习资源，包括书籍、教程、视频等，你可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的学习资源。
多做练习和实践
数学建模是一门实践性很强的学科，需要不断地练习和实践才能掌握。你可以参加一些数学建模比赛或者做一些实际问题的建模，来提高自己的能力和经验。
利用现有的开发工具和平台
有一些开发平台产品已封装了开发过程，用户无需懂编程即可进行软件开发。例如，天纵新智能开发平台等，这些工具可以帮助你配置业务参数并生成可运行的产品，无需编写代码。
通过以上方法，即使你不懂编程，也可以逐步掌握数学建模所需的知识和技能。重要的是保持耐心和动手实践的态度，不断积累经验和提升技能。