要统计身高，你可以使用编程语言来创建一个程序，该程序能够接收用户输入的身高数据，进行必要的验证和计算，并输出统计结果。下面是一个简单的步骤说明，以及一个使用Python编写的示例程序。
步骤说明：
获取用户输入
程序需要接受用户输入的身高数值。这可以通过编程语言中的输入函数或者图形用户界面（GUI）来实现。
验证输入数据
程序应该验证用户输入的数据是否合法，例如，确保输入的是数字，并且是否在合理的身高范围内（通常身高值应该在0到300厘米之间）。
单位转换
如果用户输入的身高单位与程序所需的单位不一致，程序需要进行单位转换。例如，如果用户输入的是厘米单位的身高，而程序需要的是米单位的身高，那么程序需要将输入的厘米值除以100来转换为米。
进行计算
根据用户输入的单位转换后的身高数值，程序可以进行后续的计算，例如计算平均身高、最高身高、最低身高等。
输出结果
程序需要将计算结果显示给用户。这可以通过编程语言提供的输出函数或者界面来实现。
示例程序（Python）：
下面是一个使用Python编写的简单示例程序，用于统计身高：
```python
def measure_height():
获取用户输入
height = float(input("请输入您的身高(厘米):"))
验证输入是否合法
if height < 0 or height > 300:
print("请输入合理的身高值!")
return
单位转换（如果需要）
假设我们只需要厘米单位，所以不需要转换
height /= 100 将厘米转换为米
显示结果
print("您的身高是{} 米".format(height))
调用函数进行身高测量
measure_height()
```
这个程序首先获取用户输入的身高值，然后验证输入的合法性，接着将厘米单位的身高值转换为米单位（如果需要），并最后将结果显示给用户。
如果你想要进行更复杂的统计分析，比如计算男女人数、男性中的最高和最低身高，以及女性中的最高和最低身高，你可以使用类似的方法，但需要添加额外的逻辑来处理性别和身高数据。
请注意，这只是一个简单的示例程序，实际的身高测算可能需要更复杂的算法和数据集来进行准确预测。如果你需要更精确的身高预测，可能需要考虑使用机器学习算法，并收集更多的数据来进行训练。