照片编程可以通过使用图像处理库来实现，以下是一个使用Python中的PIL库进行照片编程的简单示例代码：
```python
from PIL import Image, ImageDraw
创建一个新的图片，大小为200x200，背景为白色
image = Image.new('RGB', (200, 200), (255, 255, 255))
创建一个画布
draw = ImageDraw.Draw(image)
在画布上绘制一个红色的矩形
draw.rectangle([(50, 50), (150, 150)], fill='red')
保存图片
image.save('output.png')
```
这段代码首先导入了PIL库中的Image和ImageDraw模块。然后，创建了一个新的图片，指定图片的大小和背景颜色。接着，创建一个画布对象，并使用画布对象绘制了一个红色的矩形。最后，将图片保存为output.png文件。
类似地，使用其他编程语言和相应的图形库或图像处理库也可以实现制作图片的功能。通过调用库中提供的绘图函数、图形对象等，可以实现绘制各种图形、添加文字、调整颜色等操作，从而制作出所需的图片。
总结一下，照片编程的基本操作包括图像的读取、处理和保存。读取操作将照片加载到内存中，处理操作对照片进行编辑、转换或增强，保存操作将编辑好的照片重新保存到存储设备中。
建议：
对于初学者来说，Python是一个很好的起点，因为它有丰富的图像处理库和易于学习的语法。
如果需要处理更复杂的图像处理任务，可以考虑使用OpenCV等计算机视觉库。
对于需要批量处理大量图片的情况，可以使用机器学习和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN）。