一次干多个活的编程方法主要涉及到多任务编程的概念，具体实现方式包括多进程、多线程、异步编程和并行编程。以下是这些方法的简要介绍：
多进程
定义：多进程是在操作系统中同时运行多个独立的进程，每个进程都有自己的内存空间和系统资源。
实现：可以使用操作系统提供的进程管理机制，如`fork（）`函数创建子进程，实现多任务的同时执行。
优点：适合CPU密集型任务，可以充分利用多核CPU的计算能力。
缺点：进程间通信和数据共享相对复杂，开销较大。
多线程
定义：多线程是在同一个进程内创建多个线程，多个线程共享进程的内存空间和系统资源。
实现：可以使用操作系统提供的线程管理机制，如`pthread`库中的`pthread_create（）`函数，实现多个线程的同时执行。
优点：相对于多进程，线程之间的切换开销较小，适合在单机环境下实现并发执行。
缺点：线程安全问题需要特别关注，避免竞态条件和死锁。
异步编程
定义：异步编程是在执行某个任务时，不需要等待该任务完成，而是继续执行其他任务。
实现：通常使用回调函数、事件驱动或者协程等方式实现。
优点：适用于IO密集型任务，可以充分利用CPU的空闲时间，提高程序的响应速度。
缺点：编程模型相对复杂，需要处理回调地狱或事件循环。
并行编程
定义：并行编程是指同时在多个处理器或者多个计算核心上执行多个任务，以加快程序的运行速度。
实现：可以利用并行计算的特性，将大任务拆分为多个小任务，并行地执行，最后再将结果合并。
优点：适合大规模数据处理和高性能计算任务。
缺点：编程复杂度高，需要处理任务间的同步和通信问题。
建议
选择合适的编程方式：根据任务类型和系统环境选择合适的多任务编程方式。例如，IO密集型任务适合异步编程，CPU密集型任务适合多进程或并行编程。
注意线程安全：在多线程编程中，要特别注意线程安全问题，避免竞态条件和死锁。
简化编程模型：在可能的情况下，尽量使用高级抽象和库函数来简化多任务编程的复杂性，如使用`ForkJoin`框架进行并行计算。
通过合理选择和应用多任务编程方法，可以显著提高程序的执行效率和响应能力。