在计算机编程中，图像通常被视为一种由像素组成的二维数组，每个像素包含颜色和亮度信息。图像可以是黑白的，也可以是彩色的，其中彩色图像由红、绿、蓝三个颜色通道组成。在编程中，图像的处理涉及读取、显示、修改和保存等操作，可以通过编程语言提供的函数和方法来实现。
图像查看的方式取决于所使用的编程语言和图像处理库。例如，可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）或OpenCV库来查看和处理图像。这些库提供了各种图像处理功能，包括加载、显示、调整大小、旋转、裁剪、滤波等。
图像识别技术也是编程中处理图像的一个重要方面。通过图像识别，计算机可以分析和分类图像内容，识别目标物体或场景。这通常涉及到特征提取、数据预处理、模型训练等步骤，以便将图像转化为可供机器学习算法处理的数值表示。
在编程中查看图像的步骤通常包括：
加载图像：
使用编程语言和图像处理库加载图像文件。
显示图像：
通过图形界面库显示图像，可以使用窗口、对话框或其他可视化方式。
图像处理：
对图像进行操作，如调整亮度、对比度、应用滤镜等。
保存图像：
将处理后的图像保存到文件，以便后续查看或编辑。
例如，使用SimpleCV库加载并显示图像的代码如下：
```python
from SimpleCV import Image
加载图片
img = Image("example.jpg")
显示图片
img.show()
```
运行这段代码后，图片会弹出一个窗口显示。如果图片路径不正确或系统图形界面库存在问题，可能无法正常显示。
总结来说，计算机编程中查看图像主要涉及到使用编程语言和图像处理库来加载、显示和处理图像。通过观察图像的线条、形状、颜色、渐变、图案、纹理以及动画和交互等特点，可以初步判断出图像可能表示的信息或展示的效果。