建模编程初学者可以遵循以下步骤进行学习：
学习基础编程知识
选择一门常用的编程语言，如Python、Java或C++，掌握基本的语法和编程逻辑。
建立数学基础
学习线性代数、微积分和概率论等数学知识，这些是建模编程中常用的工具。
数据处理和分析
学习数据清洗、数据可视化和统计分析等技能，这些技能对于理解和处理建模问题非常重要。
机器学习和统计建模
掌握常见的机器学习算法和统计模型，如线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等。
选择合适的编程工具和库
学习使用一些常见的编程工具和库，如Pandas、NumPy和Scikit-learn等，这些工具可以极大地提高建模编程的效率和准确性。
参与实践项目
在学习过程中，尝试解决一些实际的建模问题，通过实践项目将所学知识应用到实际情境中，提高自己的实践能力和问题解决能力。
持续学习和实践
关注建模领域的最新发展和研究动态，参加培训课程或研讨会，学习新的建模技术，并与其他建模者交流经验。
加入社区和竞赛
加入3D建模社区，如ArtStation、Sketchfab，获取灵感和参与项目。参加建模竞赛，锻炼建模能力和团队合作能力。
保持耐心和热情
学习建模编程需要时间和努力，保持对技术的热情和耐心，不断学习和探索。
通过以上步骤，初学者可以逐步建立起建模编程所需的知识体系，并通过不断的实践和学习，提高自己的建模编程能力。