大一编程题目的解答步骤可以总结为以下几点：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保理解所有要求和限制条件。
明确输入和输出格式，以及可能存在的边界情况。
分析问题
将问题拆解成更小的子问题，明确每个子问题的输入和输出。
确定需要使用的算法和数据结构。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用流程图、伪代码或具体的代码描述算法的实现过程。
编写代码
根据设计的算法，用编程语言实现代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试和测试
使用调试工具追踪代码执行过程，定位问题。
编写测试用例验证代码的正确性和健壮性。
优化和改进
如果代码存在性能问题或可以优化的地方，进行优化。
可以考虑使用更高效的算法或者数据结构来提升程序的性能。
提交和反馈
将完成的代码提交给评审或测试人员进行评审和反馈。
根据反馈进行必要的修改和改进。
总结和文档
完成代码和测试后，编写文档记录函数的使用方法、输入输出格式和限制条件。
示例
题目：计算两个数的和差积商
输入：两个整数 a 和 b
输出：a 和 b 的和、差、积、商
步骤：
理解题目 ：明确输入是两个整数，输出是它们的和、差、积、商。分析问题
和：a + b
差：a - b
积：a * b
商：a / b（注意处理除数为零的情况）
设计算法：
直接使用算术运算符进行计算。
编写代码
```python
def calculate（a, b）:
sum = a + b
difference = a - b
product = a * b
quotient = a / b if b != 0 else "undefined"
return sum, difference, product, quotient
```
调试和测试
输入样例：`calculate（10, 5）`
边界测试：`calculate（10, 0）`（处理除数为零的情况）
优化和改进：
当前代码已经简洁明了，无需进一步优化。
提交和反馈：
将函数 `calculate` 提交给评审或测试人员。
总结和文档：
记录函数的使用方法、输入输出格式和限制条件。
通过以上步骤，可以系统地解决大一编程题目，并提高编程能力。