编写编程算法解答题目通常遵循以下步骤：
理解题意和条件
仔细阅读题目，确保对问题有清晰的理解。
明确问题的输入和输出，了解题目的约束条件和边界情况。
设计数据结构
根据题目的需求，选择合适的数据结构来保存和处理数据。
常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
分析问题和思考解决方案
考虑问题的解决方案，分析问题的本质和特点。
可以使用常见的解决问题的技巧，如贪心算法、动态规划、分治算法、回溯法等。
根据问题的具体情况选择合适的算法思想。
编写代码实现算法
根据设计好的解决方案，使用编程语言编写代码来实现算法。
在编写代码时，要注意代码的可读性和简洁性，使用合理的变量命名、注释等来增加代码的可维护性。
测试和调试代码
编写完代码后，对代码进行测试和调试，确保算法能够正确地解决问题。
可以编写一些测试用例来验证算法的正确性。
优化算法性能
如果算法的性能不够满足问题的需求，可以进行算法的优化。
常见的优化方法包括剪枝、缓存、缩小搜索空间等。
分析算法复杂度
分析算法的时间复杂度和空间复杂度，评估算法的效率。
根据问题规模和需求选择合适的算法。
示例
题目：输出1到100的数字，按照以下方式输出：
例子一：输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ...
例子二：输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 19 18 17 ...
解答：
```javascript
// 例子一
for （var i = 0； i < 100； i++） {
console.log（i + 1）；
}
// 例子二
var count = 0；
for （var i = 0； i < 100； i++） {
console.log（count * 10 + （10 - （i % 10）））；
count++；
}
```
总结
编写编程算法解答题目需要清晰地理解题目要求，设计合适的算法和数据结构，编写简洁高效的代码，并进行充分的测试和优化。通过这些步骤，可以确保算法能够正确地解决问题，并且具有良好的性能和可读性。