要快速编写编程数列题目，可以遵循以下步骤和技巧：
理解题目要求
仔细阅读题目描述，确保理解数列的定义和输入输出格式。
确定数列的类型（如等差数列、等比数列、斐波那契数列等）和所需计算的具体项。
选择合适的方法
根据数列的类型和题目要求，选择最有效的方法来解决问题。例如，斐波那契数列可以用递归、动态规划或矩阵快速幂等方法求解。
编写代码
使用高效的算法和数据结构来编写代码。例如，使用动态规划可以避免重复计算，矩阵快速幂可以在对数时间内计算斐波那契数列的第n项。
注意代码的可读性和可维护性，合理使用注释和变量命名。
测试和验证
编写测试用例来验证代码的正确性。
使用边界条件和极端情况来测试代码的鲁棒性。
斐波那契数列
递归：简单但效率低，时间复杂度为O（2^n）。
动态规划：时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（1）。
矩阵快速幂：时间复杂度为O（log n）。
等差数列
直接使用公式计算第n项：`a_n = a_1 + （n - 1） * d`。
填充数列：使用循环从1到n填充数列。
等比数列
直接使用公式计算第n项：`a_n = a_1 * r^（n - 1）`。
填充数列：使用循环从1到n填充数列。
佩尔数列
使用递推公式：`P（n） = 2 * P（n - 1） + P（n - 2）`。
初始化前两项为0和1，使用循环生成后续项。
示例：计算斐波那契数列的第n项
非递归方法
```c
include
int fibonacci(int n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
int a = 0, b = 1, c;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
c = a + b;
a = b;
b = c;
}
return b;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
printf("%d\n", fibonacci(n));
return 0;
}
```
递归方法
```c
include
int fibonacci_recursive(int n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
return fibonacci_recursive(n - 1) + fibonacci_recursive(n - 2);
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
printf("%d\n", fibonacci_recursive(n));
return 0;
}
```
矩阵快速幂方法