制作编程模式解析图通常涉及以下步骤：
读取图片数据
使用编程语言提供的文件读取函数或库函数，将图片文件读取到计算机内存中。读取方式可以是逐字节读取，也可以是按照特定的数据块大小进行读取。
解析图片头部信息
图片格式通常会在文件的头部包含一些描述图片信息的元数据，比如图片的宽度、高度、颜色空间等。解析图片头部信息可以通过读取文件的特定字节位置或者使用特定的解析函数来实现。
解码图片数据
解码是将图片数据从压缩格式转换为原始图像数据的过程。不同的图片格式可能使用不同的压缩算法和编码方式，因此需要使用相应的解码算法将压缩数据解码成原始图像数据。
处理图片数据
一旦完成解码，就可以对图像数据进行各种处理操作，比如图像增强、滤波、裁剪、旋转等。这些处理操作可以使用编程语言提供的图像处理库或者自行实现相关算法来完成。
显示或保存图片
最后，可以将处理后的图像数据显示在屏幕上或者保存为新的图片文件。显示图片可以使用编程语言提供的图形界面库或者绘图函数来实现，保存图片则需要使用文件写入函数将图像数据写入到磁盘上的文件中。
建议
选择合适的编程语言和库：根据具体需求选择合适的编程语言（如Python、Java等）和图像处理库（如OpenCV、PIL等）。
了解图片格式：熟悉不同图片格式（如JPEG、PNG、GIF等）的头部信息和数据结构，以便正确解析和处理图片。
优化性能：在处理大量图片数据时，注意优化代码性能，避免不必要的内存占用和计算开销。
通过以上步骤，你可以制作出一张编程模式解析图，展示图片数据的读取、解析、解码和处理过程。