在编程中生成随机数有多种方法，下面将介绍几种常见的方法：
线性同余法（Linear Congruential Method, LCM）
公式为：`Xn+1 = （a * Xn + c） mod m`，其中 `Xn` 表示当前的随机数，`Xn+1` 表示下一个随机数，`a`、`c`、`m` 为固定的参数。
Mersenne Twister
这是一种高质量的随机数生成器，具有较长的周期和较高的随机性，被广泛应用于各种编程语言中。Mersenne Twister的实现较为复杂，但在大部分情况下可以满足生成高质量随机数的需求。
随机种子（Random Seed）
随机种子是生成随机数的重要参数。通过设置不同的种子，可以产生不同的随机序列。一般情况下，可以使用当前时间作为种子，保证每次运行程序时都能生成不同的随机数序列。
随机数库（Random Number Library）
很多编程语言都提供了随机数库，可以直接调用其中的函数来生成随机数。这些函数通常包括生成指定范围内的随机整数、随机浮点数等功能。使用随机数库可以简化编程过程，提高随机数的生成效率和质量。
使用随机数生成器函数
大多数编程语言都提供了生成随机数的函数。例如，在Python中可以使用 `random` 模块中的 `randint（）` 函数来生成指定范围内的随机整数。
使用时间戳
时间戳是指某个特定时间与某个基准时间之间的时间差，通常以秒为单位。可以使用当前时间的时间戳来生成随机数。具体的方法是获取当前的时间戳，然后对其进行取余操作，限制在某个范围内。
使用随机数生成器对象
有些编程语言提供了专门的随机数生成器对象，可以更灵活地生成随机数。例如，在Java中可以使用 `java.util.Random` 类来生成随机数。
特定编程语言中的随机数生成方法
在VBA中，可以通过 `Rnd` 函数来生成0到1之间的随机小数，通过一些简单的数学运算，可以将其变成需要的随机数。
建议
选择合适的随机数生成方法：根据具体需求和编程语言选择合适的随机数生成方法。例如，对于需要高质量随机数的场景，可以考虑使用Mersenne Twister算法。
使用随机数库：大多数编程语言都有现成的随机数库，使用这些库可以简化代码并提高随机数的质量。
设置随机种子：如果需要可重复的随机数序列，可以通过设置随机种子来实现。
考虑随机数的用途：不同的随机数生成方法适用于不同的场景，例如，线性同余法适用于简单的随机数生成，而Mersenne Twister适用于需要高质量随机数的场景。