要用编程制作图表软件，你可以选择多种编程语言和库。以下是一些流行的选择和它们的基本使用方法：
Python + Matplotlib
Matplotlib是一个功能强大的Python绘图库，可以生成各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、饼图等。
使用Matplotlib的基本步骤包括安装库、导入必要的模块、准备数据、绘制图表以及保存或显示图表。
示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
读取数据
data = pd.read_excel（'sales_data.xlsx'）
为每个产品绘制销售图表
for product in data['Product'].unique（）:
product_data = data[data['Product'] == product]
plt.figure（）
plt.plot（product_data['Month'], product_data['Sales'], marker='o'）
plt.title（f'Sales Data for {product}'）
plt.xlabel（'Month'）
plt.ylabel（'Sales'）
plt.savefig（f'{product}_sales_chart.png'）
```
R + ggplot2
ggplot2是R语言中的一款基于Grammar of Graphics理论的绘图包，提供了一种简单、灵活的方式来创建各种类型的图表。
使用ggplot2的基本步骤包括安装和加载包、准备数据、构建图形以及自定义图形。
示例代码：
```R
library（ggplot2）
读取数据
data <- read.xlsx（'sales_data.xlsx'）
为每个产品绘制销售图表
ggplot（data, aes（x = Month, y = Sales, fill = Product）） +
geom_bar（stat = "identity"） +
labs（title = "Sales Data for Each Product",
x = "Month",
y = "Sales"） +
facet_wrap（~ Product）
```
JavaScript + D3.js
D3.js是一个基于JavaScript的数据可视化库，可以通过HTML、CSS和SVG等Web标准创建交互性强大的图表和可视化效果。
使用D3.js的基本步骤包括引入库、准备数据、创建DOM元素、绑定数据以及应用样式和动画。
示例代码：
```html