NVIDIA TX2支持多种编程语言，开发者可以根据项目需求和个人喜好选择合适的编程语言进行开发。以下是TX2支持的编程语言及其特点：
C/C++
高效性：C/C++是一种底层的编程语言，性能强大，适合对资源需求高的应用程序开发。
并行计算：TX2作为一款嵌入式系统，C/C++语言能够充分发挥其硬件性能，实现复杂的算法和系统级开发。
CUDA支持：C/C++可以通过NVIDIA的CUDA平台进行并行计算，借助CUDA编写的代码可以直接在TX2上运行，充分利用其GPU的计算能力。
Python
简洁易读：Python是一种简单易学的高级编程语言，广泛应用于人工智能、数据分析等领域。
丰富的库和框架：在TX2上使用Python进行编程可以借助于各种强大的开源库和框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等。
性能优化：Python还可以通过调用C++编写的底层库来提高性能。
CUDA
并行计算平台：CUDA是一种并行计算平台和编程模型，专门用于GPU（图形处理器）编程。
GPU加速：TX2搭载了NVIDIA的GPU，使用CUDA进行编程可以充分利用GPU的并行计算能力，加速计算过程。
建议
性能要求高的应用：对于需要高性能计算的应用，如深度学习和机器学习，建议使用C++和CUDA进行编程，以充分利用TX2的硬件资源。
快速原型开发和迭代：对于初学者和需要快速原型开发的应用，Python及其丰富的库和框架是更好的选择，因为它们开发效率高，代码可读性强。
系统级开发：对于需要深入硬件和系统级集成的应用，C/C++是不可或缺的工具，可以实现更高效的资源管理和复杂的系统级开发。
开发者可以根据具体的项目需求和个人编程经验，选择最合适的编程语言和工具链进行开发，以充分发挥TX2的性能和功能。