在编程中，将离散的点连成线通常涉及以下几种方法：
线性插值
线性插值是最简单的插值方法之一，通过连接相邻的离散点，使用线段来近似表示数据。这种方法简单直接，但对于数据点之间存在较大间隔或者曲线变化较大的情况下，可能无法准确地捕捉到曲线的特征。
多项式插值
多项式插值是一种通过使用多项式函数来拟合离散点的方法。它通过将插值区间分成小段，并在每段上使用低次多项式来逼近数据点，从而得到更平滑的曲线。
样条插值
样条插值是一种更复杂的插值方法，它通过将插值区间分成小段，并在每段上使用低次多项式来逼近数据点，从而得到更平滑的曲线。在编程中，可以使用各种编程语言和库来实现插值算法，例如Python中的NumPy库和SciPy库中的interpolate模块。
图形库
在计算机图形学中，连接多个点形成一条线是一种常见的操作。可以使用各种图形库来实现这一功能，例如Python中的matplotlib库。通过导入库并调用相应的绘图函数，可以将相邻的点连接起来形成线段或曲线。
算法实现
将点连接成线的算法通常可以通过遍历所有点之间的可能连接情况来实现。具体步骤包括收集数据、准备绘图环境、遍历所有点的组合以得到所有可能的线段，并使用绘图库进行绘制。
专用库
还有一些专门用于处理几何图形的库，如Shapely，可以方便地创建和操作点、线等几何对象。例如，可以使用Shapely库中的LineString对象来创建一条线，并通过指定点的坐标列表来初始化。
根据具体需求和场景，可以选择合适的插值方法或绘图库来实现将离散点连成线的功能。如果需要更复杂的曲线拟合或平滑效果，可以考虑使用多项式插值或样条插值方法。如果需要快速实现简单的连线功能，可以使用图形库提供的绘图函数。对于特定的应用场景，如地图上的路径规划或游戏开发，还可以使用专门的几何处理库来提高效率和准确性。