大学信息课编程的学习路径可以大致分为以下几个阶段：
编程基础
学习编程语言的基本语法、变量、数据类型、运算符、控制结构等基本概念和技巧。常见的编程语言有C、Java、Python等。
掌握至少一门编程语言，建议从易上手的语言如Python开始，再逐渐过渡到其他语言。
数据结构与算法
学习常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及基本的算法设计和分析方法，如排序、查找、递归等。
通过编程实践来巩固数据结构和算法的知识，例如参与编程项目或解决算法题目。
面向对象编程
学习面向对象的思想和相关概念，如类、对象、继承、多态等，掌握面向对象编程语言（如Java、C++等）的基本用法。
理解面向对象编程的优势和应用场景，培养面向对象的编程思维。
数据库编程
学习数据库的基本概念和操作，包括数据库设计、SQL语言的使用、数据库连接和查询等。
掌握数据库的设计和管理，如关系数据库、索引等，学会使用数据库优化技巧。
网络编程
学习网络通信的基本原理和协议，掌握网络编程技术，包括Socket编程、HTTP协议、Web服务等。
了解网络安全和常见的网络通信方式，如TCP/IP协议、HTTP协议等。
Web开发
学习前端和后端开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及服务器端编程语言（如Python、PHP、Java等）和框架（如Django、Spring等）的使用。
掌握构建网页、设计布局、实现交互的基本原理和方法，了解常用的前端框架和工具，如React、Vue、Webpack等。
软件工程
学习软件开发的基本流程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等，培养良好的编程习惯和团队合作能力。
了解软件开发的常用方法和工具，如敏捷开发、版本控制、测试框架等，学习项目管理的基本理论和方法。
数据分析与挖掘 （可选）：学习数据处理和分析的方法和工具，如数据清洗、统计分析、机器学习等，应用于实际问题的解决。
掌握常用的数据分析工具和技术，如Excel、R、Python的pandas和scikit-learn库等。
学习建议：
理论与实践相结合：
编程学习不仅需要理解理论知识，更需要通过实际编程来巩固。可以通过参与开源项目、构建个人项目等方式来提高编程能力。
选择合适的语言和框架：根据个人兴趣和未来职业规划选择一门或几门编程语言，并深入学习其核心特性和最佳实践。同时，选择适合项目需求的框架和工具。
持续学习和跟进新技术：编程技术更新迅速，需要不断学习和跟进新技术，保持对新技术的敏感度和学习能力。
培养解决问题的能力：编程最终是为了解决问题，因此在学习过程中要注重培养分析和解决问题的能力，多参与实际问题的解决和编程挑战。