编程制作模型图片的教程如下：
选择合适的编程语言和绘图工具
常用的编程语言有Python、Java、C++等。
绘图工具包括Matplotlib、ggplot、D3.js等。
引入绘图库或工具
例如，在Python中引入Matplotlib库。
创建画布和坐标系
使用绘图库或工具创建画布和坐标系，确定模型图例的大小、位置和布局。
定义图元和属性
根据模型的特点，定义图元的形状、颜色、大小等属性。例如，使用绘图库提供的函数或方法绘制线条、矩形、圆形等图元，并设置其属性。
组织图元和布局
根据模型的结构和关系，将图元组织起来，并进行布局。可以使用绘图库或工具提供的布局算法，如层次布局、力导向布局等，来自动化地调整图元的位置和间距。
渲染和显示图例
使用绘图库或工具提供的函数或方法，将定义好的模型图例渲染到画布上，并显示出来。可以通过调整视觉效果、添加标题或标签等方式，使图例更加清晰和易于理解。
其他编程模型图示方法
流程图：用于描述程序的运行流程、逻辑结构和执行顺序。
数据流程图：强调数据流向，描述程序的执行过程。
状态图：用于描述程序状态转换。
UML类图：面向对象编程的模型图示方法，表示类、对象及其关系。
数据库图：用于表示数据库结构和关系。
使用图形工具
根据个人喜好和需求，选择合适的图形工具，如PPT、Visio、draw.io等，或在线绘图工具进行绘制。
环境准备
安装必要的库和工具，如Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch等。
数据准备
准备用于训练的图像数据集，包括图像文件和相应的标签。
数据预处理
对图像进行预处理，如图像大小调整、数据标准化等操作。
通过以上步骤，你可以使用编程语言和绘图工具创建、生成和显示各种类型的模型图例。根据具体需求选择合适的编程语言和工具，并遵循上述步骤进行操作，即可制作出符合要求的模型图片。