解决编程题的方法可以总结为以下几个步骤：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保对题目需求有清晰的理解。
理解题目对问题的描述、输入和输出的要求，以及可能涉及的边界条件。
分析问题
将问题分解成更小的子问题，理清问题的逻辑关系。
确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法思路
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用流程图、伪代码或者文字描述来设计算法的实现思路。
实现代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试和测试
对编写的代码进行测试，确保程序能够正确运行。
可以通过输入样例、边界测试和随机测试等方式来验证程序的正确性。
优化和改进
根据测试结果和代码的效率，进行优化和改进。
可以考虑使用更高效的算法或者数据结构来提升程序的性能。
提交结果
在完成调试和优化后，将代码提交给评测系统或者面试官进行评估。
同时，可以对代码进行整理和注释，方便他人阅读和理解。
示例：
题目：反转数组中指定区间内的元素
输入：
```
5
1 2 3 4 5
2 1 4 7 8
```
输出：
```
[1, 5, 4, 3, 2]
```
解题思路：
1. 理解题目要求，需要反转数组中从索引1到索引4的元素。
2. 分析问题，确定输入为两个整数，输出为反转后的数组。
3. 设计算法思路，使用双指针法，一个指针指向开始，一个指针指向结束，交换两个指针所指向的元素，直到两个指针相遇。
4. 实现代码：
```python
def reverse_subarray(arr, start, end):
while start < end:
arr[start], arr[end] = arr[end], arr[start]
start += 1
end -= 1
输入
n = 5
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
start = 1
end = 4
调用函数
reverse_subarray(arr, start, end)
输出结果
print(arr)
```
调试和测试
运行代码，检查输出是否正确。
可以使用不同的测试用例来验证代码的正确性。
优化和改进
该算法已经较为简洁高效，无需进一步优化。
通过以上步骤，可以系统地解决编程题，并确保代码的正确性和效率。