要绘制平滑的编程曲线，你可以采用以下几种方法：
1. 数据拟合
通过对原始数据进行拟合，可以得到一条新的曲线，这条曲线会尽可能地接近所有的原始数据点。常用的拟合方法包括最小二乘法、多项式拟合等。在Python中，可以使用`numpy`和`scipy`库进行数据拟合，并使用`matplotlib`库来绘制结果曲线。
2. 插值
插值是在已知数据点之间估算未知数据点的方法。常见的插值方法有最近邻插值、线性插值、二次插值、三次插值以及B样条曲线插值等。通过插值，可以生成一条平滑的曲线，该曲线会经过所有的已知数据点。在Python中，`scipy`库提供了多种插值方法，同样可以使用`matplotlib`来绘制插值后的曲线。
3. 使用绘图工具
许多绘图软件都提供了平滑曲线的功能。例如，在Origin软件中，可以通过“Analysis”菜单下的“Signal Processing”和“Smoothing”选项来进行平滑处理。在Excel中，可以通过选择数据后，在“格式数据系列”中勾选“平滑线”来实现曲线的平滑显示。
4. 调整绘图设置
有时候，即使使用了上述方法，绘制的曲线仍然可能不够平滑。这时，可以尝试调整绘图软件的显示设置，比如提高显示分辨率或精度，或者增加采样点，以获得更平滑的曲线效果。
5. 硬件性能
硬件性能也会影响曲线的平滑度。如果计算机的显卡或内存性能不足，可能会导致软件在渲染曲线时降低精度。在这种情况下，升级硬件或关闭不必要的后台程序可能会有所帮助。
根据你的具体需求和使用的工具，可以选择最适合的方法来绘制平滑的编程曲线。如果你需要在编程中实现这一功能，Python结合`numpy`、`scipy`和`matplotlib`库是一个不错的选择，因为它们提供了灵活且强大的数据处理和可视化工具。