使用开发板进行语音编程，通常需要遵循以下步骤：
了解开发板
阅读开发板的官方文档，了解其硬件规格、接口和通信协议。
确定开发板支持的语音识别和语音合成技术。
选择编程语言
根据开发板的硬件平台和开发需求选择合适的编程语言。常见的编程语言包括Python、C++和Java等。
安装和配置开发环境
安装必要的开发工具和SDK（软件开发工具包）。
配置开发环境，如集成开发环境（IDE）和编译器。
编写语音识别代码
使用语音识别API或库将用户的语音命令转换为文本。
编写代码来解析文本并执行相应的操作。
编写语音合成代码
如果需要，使用语音合成API或库将文本转换为语音输出。
集成硬件
根据开发板的接口文档，编写代码来控制连接的传感器、执行器等硬件设备。
确保硬件设备能够正确接收语音指令并执行相应的操作。
测试和调试
在实际硬件上测试语音编程功能，确保其稳定性和可靠性。
调试代码以解决可能出现的问题。
优化和部署
根据测试结果优化代码，提高性能和用户体验。
部署应用程序到目标硬件上。
```python
import speech_recognition as sr
import RPi.GPIO as GPIO
初始化语音识别器
recognizer = sr.Recognizer（）
初始化GPIO
GPIO.setmode（GPIO.BOARD）
GPIO.setup（11, GPIO.OUT） 假设GPIO 11用于控制某个设备
def speak（text）:
这里可以集成语音合成库，将文本转换为语音输出
print（text）
def recognize_speech_from_mic（）:
with sr.Microphone（） as source:
print（"请说话..."）
audio = recognizer.listen（source）
try:
print（"你说的是： " + recognizer.recognize_google（audio））
command = recognizer.recognize_google（audio）
if command == "打开设备":
GPIO.output（11, GPIO.HIGH）
elif command == "关闭设备":
GPIO.output（11, GPIO.LOW）
speak（command）
except sr.UnknownValueError:
print（"无法识别语音"）
except sr.RequestError as e:
print（"无法请求结果；{0}".format（e））
if __name__ == "__main__":
recognize_speech_from_mic（）
```
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑和硬件控制。此外，开发板的硬件平台和接口可能会有所不同，因此需要根据具体情况进行调整。