使用数学计算机编程主要涉及到将数学方法和算法转化为计算机能够理解和执行的代码。以下是一些关键步骤和概念：
理解数学概念：
首先，你需要对数学概念有深刻的理解，比如素数、质数、递归、排列组合、概率等。这些概念是编程的基础。
选择编程语言：
根据你的需求和熟悉程度，选择一种编程语言。常见的编程语言有Python、C++、Java等。高级语言更接近自然语言，易于学习和使用，而低级语言如汇编语言则更接近计算机硬件，性能更高但编写难度也更大。
设计算法：
将数学问题转化为算法。算法是一系列解决问题的步骤。例如，二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的算法，它利用了数学中的分治思想。
编写代码：
根据设计的算法，使用所选的编程语言编写代码。这个过程包括变量定义、条件判断、循环控制等。
测试和验证：
编写测试用例来验证代码的正确性。这包括边界条件测试、性能测试等，确保代码能够正确处理各种输入。
优化：
根据测试结果对代码进行优化，提高程序的效率和性能。这可能涉及到算法优化、数据结构选择等方面。
学习数学编程库：
许多编程语言都有强大的数学库，如Python的NumPy、SciPy等，这些库提供了许多数学函数和算法，可以简化编程工作。
实践：
通过实际项目或练习题来应用所学知识，不断练习和提高。
```python
def miller_rabin(n, k=5): k是测试次数
if n <= 1:
return False
if n <= 3:
return True
if n % 2 == 0:
return False
将n-1写成2^r * d的形式
d = n - 1
r = 0
while d % 2 == 0:
d //= 2
r += 1
进行k次测试
for _ in range(k):
a = random.randrange(2, n - 1)
x = pow(a, d, n)
if x == 1 or x == n - 1:
continue
for _ in range(r - 1):
x = pow(x, 2, n)
if x == n - 1:
break
else:
return False
return True
示例：判断17是否为质数
print(miller_rabin(17))
```
在这个例子中，`miller_rabin`函数实现了Miller-Rabin质数测试算法，通过随机选择底数`a`并进行多次测试来判断一个数`n`是否为质数。这个算法是基于费马小定理的，可以在一定程度上确定一个数是否为质数。
总之，使用数学计算机编程需要将数学知识转化为编程技能，通过编写和测试代码来实现数学算法。不断学习和实践是提高编程能力的关键。