编程数据整合的方法取决于你的具体需求和使用的工具。以下是几种常见的数据整合方法：
使用VBA宏进行数据整合
VBA（Visual Basic for Applications）是Excel的编程语言，可以用来自动化任务和数据处理。你可以编写VBA宏来读取多个工作表的数据，并将它们合并到一个新的工作表中。例如，你可以使用`End（xlUp）.Row`来获取每一行的最后一行，然后使用`Copy`方法将数据复制到新的工作表中。
使用Pandas库进行数据整合
Pandas是一个强大的Python数据处理库，适合处理结构化数据。你可以使用Pandas的`concat（）`或`merge（）`函数来合并多个Excel文件或数据框（DataFrame）。例如，使用`concat（）`函数可以简单地将多个数据框垂直堆叠在一起。
使用Map进行数据整合
如果你需要合并的对象具有相同的属性，可以使用Map（在Java中）或其他类似的映射结构（在其他编程语言中）来存储和合并数据。这种方法适用于需要根据某些键值对数据进行合并的场景。
使用数据库进行数据整合
如果你的数据存储在数据库中，可以使用SQL查询来整合数据。例如，你可以使用`JOIN`操作来合并多个表中的数据。
使用ETL工具进行数据整合
ETL（Extract, Transform, Load）工具是专门用于数据整合的工具。它们可以从不同的数据源提取数据，进行必要的转换，然后将数据加载到目标系统中。常见的ETL工具包括Apache NiFi、Talend等。
根据你的具体需求和技术栈，选择合适的数据整合方法可以提高效率和准确性。如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文信息，例如你使用的编程语言、数据格式和整合需求。