编程计算速度慢可能是由多种因素引起的，包括硬件性能、软件优化、算法效率、代码质量等。以下是一些提升编程计算速度的建议：
优化算法
选择合适的算法可以显著提升计算速度。例如，使用快速排序代替冒泡排序，使用哈希表代替线性搜索等。
并行计算
利用多核处理器或分布式计算系统，将计算任务分配给多个处理器同时进行，可以大大提高计算速度。可以通过多线程、多进程或分布式计算框架实现。
内存管理
合理管理内存，减少内存的频繁申请和释放操作，尽量使用局部变量而不是全局变量，可以减少内存开销。同时，合理使用缓存机制，将频繁使用的数据存储在缓存中，可以加快计算速度。
代码优化
避免重复计算，减少循环次数，减少函数调用等。优化代码需要对具体的编程语言和编译器有深入了解，选择最佳的编程技巧和优化方法。
使用专门的库和工具
很多编程语言提供了专门的库和工具来加速计算。例如，使用NumPy库进行数值计算，使用OpenMP库进行并行计算等。
硬件升级
升级计算机的硬件组件，如处理器、内存和硬盘等，可以显著提升计算速度。更快的处理器和更大的内存可以加快程序的执行速度，而更快的硬盘可以减少数据访问时间。
优化编程环境和软件设置
关闭不必要的后台程序和插件，减少对计算机资源的占用；调整编程环境的显示效果，减少对图形处理的要求；合理利用编程工具的快捷键和代码提示功能，提高编程效率。
选择合适的编程语言
不同的编程语言在性能上有所差异，有些语言更适合处理大数据量和复杂计算，而有些语言更适合快速开发和调试。根据自己的需求和实际情况，选择合适的编程语言可以提高编程速度。
积累实践经验
通过参与实际项目和解决实际问题，可以积累编程经验，并提高编程速度。
合理规划和组织代码结构
避免冗余和重复的代码；充分利用函数、类和模块等封装的技术，提高代码的复用性；使用合适的算法和数据结构，优化程序的性能。
掌握基础知识
熟练掌握编程语言的基础知识是提高编程速度的基础。熟悉常用的语法、函数和类库，能够快速定位和解决问题。
学会利用快捷键
熟悉并使用常用的快捷键可以减少鼠标操作的时间，提高编程速度。
利用代码片段和模板
将常用的代码段保存为代码片段或使用代码模板可以减少重复编码的时间。
高效利用搜索引擎和文档
遇到问题时，通过搜索引擎或查阅官方文档来快速找到答案，熟练使用搜索引擎的搜索技巧和阅读文档的能力，能够快速解决问题。
不断练习和积累经验
编程速度的提升需要不断的练习和积累经验。通过多写代码、参与开源项目、阅读优秀的代码等方式，不断提升自己的编程能力和解决问题的能力。
通过上述方法，可以有效地提升编程计算的速度。需要注意的是，不同的项目和问题可能需要不同的优化策略，因此在实际操作中需要根据具体情况进行调整和优化。