编程的难易排序可以从多个维度进行，以下是一些常见的排序方式：
编程语言难易程度
初级语言：如Python、JavaScript等，语法简单，易于上手，适合初学者。
中级语言：如Java、C等，需要一定的面向对象编程基础，学习曲线适中。
高级语言：如C++、Rust等，语法复杂，需要深入理解计算机底层原理，学习曲线较陡峭。
算法和数据结构难易程度
基础数据结构：如数组、链表等，概念简单，易于理解和实现。
中级数据结构：如树、图等，需要理解其基本概念和操作，难度适中。
高级数据结构：如红黑树、B树等，需要深入理解其复杂性和应用场景，难度较大。
开发领域难易程度
前端开发：如HTML、CSS、JavaScript等，相对容易入门，但需要不断学习新框架和工具。
后端开发：如Java、Python、Node.js等，需要理解服务器端原理和数据库操作，难度适中。
移动应用开发：如Swift、Kotlin等，需要了解移动平台特性和开发流程，难度适中。
数据科学和机器学习：如Python、R、TensorFlow等，需要掌握统计学和数学基础，难度较大。
网络安全：涉及复杂的安全协议和加密技术，难度较大。
游戏开发：需要掌握游戏设计、物理模拟、图形渲染等多方面知识，难度较大。
具体编程任务难易程度
基本操作：如变量、循环、条件语句等，非常基础，容易掌握。
函数式编程：如高阶函数、闭包等，需要理解函数式编程的概念，难度适中。
面向对象编程：如类、对象、继承、多态等，需要理解面向对象编程的核心概念，难度适中。
设计模式：如单例模式、工厂模式等，需要理解设计模式的思想和适用场景，难度较大。
系统架构：如微服务、分布式系统等，需要理解系统架构的设计和实现，难度较大。
建议
初学者：建议从Python、JavaScript等初级语言开始，逐步掌握基本概念和编程技巧。
进阶者：可以挑战Java、C等中级语言，学习面向对象编程和计算机底层原理。
高级开发者：可以深入研究数据结构、算法、设计模式和系统架构，提升自己的编程能力。
通过以上排序方式，可以根据自己的学习目标和兴趣选择合适的编程语言和开发领域，逐步提升自己的编程技能。