要学好新能源汽车编程，需要掌握以下几个方面的知识和技能：
编程语言
C/C++：这是新能源汽车技术中常用的编程语言，掌握这两种语言可以帮助你理解和处理底层的硬件和驱动程序。
Python：Python是一种简单易学的编程语言，被广泛用于数据分析和机器学习领域。在新能源汽车领域，Python可以用于开发能源管理系统、智能充电系统和车辆诊断工具等。
嵌入式系统
新能源汽车中使用了许多嵌入式系统，因此需要学习嵌入式系统的原理和开发技术。了解嵌入式系统的工作原理，能够编写底层驱动程序和操作系统。
控制算法
新能源汽车中的电机控制、能量管理等都需要掌握控制算法。学习控制算法可以帮助你编写电机控制程序、能量管理算法等。
数据通信
新能源汽车中的各个部件需要进行数据通信，掌握数据通信的技术可以帮助你编写通信协议、处理数据传输等。
数据处理和分析
新能源汽车中产生了大量的数据，需要进行处理和分析。学习数据处理和分析的技术可以帮助你编写数据处理程序、优化算法等。
汽车电子技术
新能源汽车是基于电动驱动技术的，因此需要了解汽车电子技术的基本原理和相关知识。包括电池管理系统、电机控制系统、充电系统等。
通信协议和网络技术
新能源汽车中的各个系统之间需要进行通信和数据交换，因此需要熟悉相关的通信协议和网络技术，如CAN总线、LIN总线、以太网等。
软件工程和测试技术
软件工程知识可以帮助编程人员更好地组织和管理项目，提高开发效率和质量。测试技术则可以确保软件的可靠性和稳定性，减少故障和安全隐患。
安全性与可靠性
新能源汽车的控制系统需要具备高度的安全性和可靠性，以确保车辆的运行安全。因此需要学习相关的安全性和可靠性设计方法，例如故障诊断、故障容错等。
智能驾驶技术
智能驾驶技术是现代汽车发展的趋势，新能源汽车也不例外。学习机器学习和人工智能技术，了解自动驾驶系统、感知与定位技术、路径规划等内容，能够为新能源汽车开发智能驾驶系统提供支持。
充电设施管理系统
充电设施是新能源汽车使用和发展的关键环节，学习充电设施管理系统的开发和运营，包括充电桩控制技术、充电接口标准、充电桩网络通信等知识，将为新能源汽车用户提供便捷的充电服务。
数据分析和大数据技术
新能源汽车中产生的数据量庞大，通过对这些数据进行合理的分析和利用，可以提高车辆性能、优化驾驶策略、延长电池寿命等。因此，学习数据分析和大数据技术，包括数据处理、数据建模、数据挖掘等内容，将有助于从事新能源汽车数据分析和优化工作。
安全和网络技术
随着新能源汽车的智能化和互联化程度的提高，安全和网络技术的重要性也日益突出。学习网络安全、车辆安全技术、加密算法等知识，能够为新能源汽车提供可靠的安全保障。
建议
系统学习：建议系统地学习上述各个方面的知识，可以通过参加相关的课程、阅读专业书籍和参与实际项目来加深理解。
实践操作：多参与实际项目，将理论知识应用到实践中，提高编程技能和解决问题的能力。
持续更新：新能源汽车技术更新迅速，需要不断学习最新的技术和工具，保持知识的更新。
团队合作：新能源汽车编程往往需要跨学科合作，学会与不同领域的专家合作，共同推进项目进展。