编写点外卖编程题目时，可以根据不同的场景和难度来设计。以下是一些常见的点外卖编程题目示例：
订单配送路线规划
题目描述：给定一个城市地图和一组订单，每个订单包含起始位置和目的地位置，请编写代码找到使得配送员的总路程最短的路线。
难度：中等
相关技术：图论、最短路径算法（如Dijkstra算法、A*算法）
外卖配送最优路径
题目描述：给定一组外卖配送员和一组配送地址，每个配送员可以同时送多份外卖，每个地址送一份。请编写代码计算出所有配送员的最短路径总和。
难度：较难
相关技术：优化算法、图论、动态规划
外卖订单推荐
题目描述：根据用户的历史订单记录和当前位置，编写代码推荐用户可能感兴趣的外卖店铺和菜品。
难度：中等
相关技术：推荐系统、协同过滤算法、机器学习
外卖促销策略优化
题目描述：给定一组外卖店铺和每个店铺的促销策略，以及用户的订单数据，编写代码找到最佳的促销策略组合，以最大化销售额或利润。
难度：较难
相关技术：优化算法、线性规划、数据挖掘
点外卖系统
题目描述：设计一个简单的点外卖系统，具备用户注册与登录、菜单管理、购物车管理、下单与支付、配送管理等功能。
难度：初级
相关技术：面向对象编程、数据库操作、用户认证
实现一个简单的外卖订单管理系统
题目描述：设计一个程序，能够实现用户下单、商家接单、配送员配送等功能，要求能够实时更新订单状态，并且支持多人同时操作。
难度：中等
相关技术：并发编程、数据库操作、实时系统
实现一个算法，用于计算外卖骑手的最佳配送路线
题目描述：给定一组餐馆和配送地址的经纬度坐标，以及每个配送地址的配送时间窗口，设计一个算法能够找到最佳的配送路线，使得骑手的总配送时间最短。
难度：较难
相关技术：图论、最短路径算法、动态规划
设计一个数据结构，用于存储外卖商家的菜单信息
题目描述：要求能够实现菜单的增删改查操作，并且支持按照菜品类别、价格等进行排序和过滤。
难度：初级
相关技术：数据结构（如树、图）、排序算法
实现一个推荐系统，用于为用户推荐合适的外卖商家
题目描述：根据用户的历史订单、地理位置和个人喜好等信息，设计一个算法能够为用户推荐符合其口味的外卖商家。
难度：中等
相关技术：推荐系统、机器学习、自然语言处理
订单处理与菜品推荐
题目描述：编写一个函数，接受一个订单列表作为输入，将订单按照指定的规则进行处理（如按价格排序），并根据用户的喜好和历史点餐记录，编写一个函数为用户推荐合适的菜品。
难度：中等
相关技术：排序算法、推荐系统、机器学习
在编写编程题目时，建议明确题目的输入格式、输出格式以及具体的约束条件，以便考生能够准确理解题目要求。同时，可以根据考生的编程经验和能力来选择合适的题目难度和复杂度。