编程学校教学生物通常会采用以下几种方法：
编程基础与生物结合
从Python等编程语言的基础语法入手，逐步引导学生掌握变量、循环、函数等基本概念。
结合生物专业的特点，引入基因序列处理、数据分析、统计可视化等案例，让学生在实践中学习如何使用编程语言处理生物实验数据。
案例教学
通过生动有趣的案例，如用Python绘制基因序列的分布图或模拟生物种群的增长曲线，激发学生的学习兴趣，并让他们理解编程在生物研究中的实际应用价值。
采用基于目标问题的项目导向式教学理念，通过案例教学方式引导学生以问题为导向，利用所学的信息技术解决在生物学习中遇到的问题。
数据分析和可视化
教授学生如何使用Python的数据处理库（如Pandas和NumPy）进行数据清洗、统计分析和可视化，帮助他们更好地理解和应用生物知识。
利用编程语言和相关工具（如Matplotlib和Seaborn）将基因数据以直观的图表形式展示出来，提高学生的数据分析能力和科学交流能力。
模拟和建模
利用编程技术进行生物系统的模拟和建模，如模拟生物进化过程、生物群落的动态变化等，帮助学生深入理解生物学理论。
通过编写模拟程序，学生可以模拟生物系统的行为和相互作用，从而更好地理解生物学的原理和机制。
项目驱动学习
设计基于编程思维的项目，如自动化实验过程、基因数据分析项目等，让学生在解决实际问题的过程中掌握编程技能。
鼓励学生参与实际的基因研究项目，将所学的编程技能应用到真实的生物数据分析中，提高他们的实践能力和科研能力。
跨学科教学
对初中生物教师进行编程思维培训，提升其跨学科教学能力，以便更好地整合生物和编程教学资源。
构建支持编程思维培养的教学环境，包括软硬件设施、网络资源等，为学生提供良好的学习条件。
教学评价与反馈
建立多元化的教学评价机制，全面评估教学效果，及时调整教学策略，确保教学质量。
通过这些方法，编程学校能够有效地教学生物，帮助学生拓宽视野，提升数据分析和模型建立的能力，加深对生物学知识的理解和应用，为未来从事生命科学相关研究和职业打下坚实基础。